第四届中国仿真技术应用大会-军工科技专题论坛直播入口
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- 优秀教师/意见领袖/博士学历/特邀专家/独家讲师
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- 内容稀缺
导读：好消息！12月24日-25日，中国仿真技术产业领域规模大、层次高的专业会议——中国仿真技术应用大会将携手仿真秀为仿真设计工程师和理工科学子带来线上全程直播。届时将有来自数百家企业、高校、科研院所的领导、专家、学者、科技工作者汇聚一堂，共享中国仿真技术产业领域高质量、有影响的年度盛会，让仿真秀平台用户居家也能参与行业技术交流。CCSAT第四届中国仿真技术应用大会将于2022年12月24-25日线上举办。本届大会共设主论坛1个，专题分论坛8个。今天笔者给大家详细介绍第四届中国仿真技术应用大会-基于模型系统工程暨军工科技专题论坛的具体安排。
坛论直播时间：12月25日 09:00—12:30
一、论坛详细议程
2022第四届中国仿真技术应用大会-基于模型系统工程暨军工科技专题论坛（回放）
报告题目：ABM方法及其在复杂系统论证评估中的应用报告摘要：基于Agent的建模（Agent-based Modeling, ABM）方法，是复杂系统论证评估研究的有效手段。在陈述信息化时代复杂系统建模需求、系统论证与评估研究面临问题的基础上，提出基于Agent的复杂系统建模方**；结合近年的大型复杂产品系统论证与评估研究工作实践，给出ABM方法在复杂系统论证评估中应用的具体案例；针对如何直观形象而准确地表达与实现系统组织模式与行为机制的难题，进一步展望该领域技术的新进展。研究结果可为面向体系工程的复杂系统建模技术发展提供支撑。专家简介：李雄，男，1975年9月出生，工学博士，中山大学系统科学与工程学院教授、博士生导师，复杂系统与复杂网络方向带头人。主要研究方向：复杂系统建模、仿真及组织优化。近年来，主持完成了国家自然科学基金、军队计划科研等国家和省部级项目20余项。发表第一作者高水平学术论文50余篇（SCI检索20余篇、EI检索20余篇），主编、参编出版学术专著和教材7部，获省部级装备理论研究优秀成果奖1项，科技进步和教学成果二等奖2项、三等奖7项，获国家发明专利授权2项、软件著作权授权13项。获省部级优秀博士学位论文奖，并获全国百篇优秀博士学位论文奖提名；获省部级“育才奖”银奖，获评部委级“十大学习成才标兵”，列入“双百”计划青年科技英才培养对象，享受人才岗位津贴。
报告摘要：从电动汽车总成特性出发，讨论电动汽车对性能仿真的新需求；再介绍一汽在混合动力系统开发方面的仿真应用实践，包括总成建模、整车建模、模型验证和仿真应用；最后讨论新能源汽车仿真发展方向。专家简介：2010年博士毕业于日本群马大学内燃机专业，正高级工程师，现任一汽研发总院系统集成开发部高级主任；2010年入职一汽，负责发动机技术开发、产品开发、发动机缸内过程光学测试等工作；2017年起，负责混合动力系统性能开发、新能源系统性能仿真平台建设、行车大数据分析等工作；兼任中国内燃机学会混合动力技术分会副主任委员，兼任吉林大学汽车工程学院研究生校外导师；负责国家级、集团级技术开发和产品开发5项，学术论文10余篇，参与国家标准制定1项。报告摘要：报告将军用建模与仿真标准发展划分为分散研制仿真标准阶段、分布式训练仿真标准阶段、工程过程开发仿真标准阶段、军用仿真全领域仿真标准阶段等四个阶段，介绍了美国、北大西洋公约组织和澳大利亚军用仿真标准体系的构成，以及军用建模与仿真标准在仿真体系结构标准、数据标准、VV&A（校核、验证与确认）标准、仿真互操作标准、术语标准方面取得的成果，阐述了我国军用建模与仿真标准体系建立过程及发展状况，提出了军用建模与仿真标准体系框架建议，最后对军用建模与仿真标准技术进行了总结和展望。专家简介：李革，国防科技大学系统工程学院教授，主要研究方向为仿真标准、仿真试验与评估、并行与分布式仿真。担任中国仿真学会理事、建模与仿真标准化技术专业委员会主任，《International Journal of System Simulation and Scientific Computing》和《系统仿真学报》编委。一直从事系统仿真方向的教学和科研工作，近五年获部委级科技进步二等奖2项，出版著作5部、标准1部。
朱智 国防科技大学
报告摘要：仿真建模作为一种模型驱动的机理建模方法，一直是武器装备系统采办、设计和评估等工作的主要手段。近年来，随着大数据和人工智能的深入应用，许多仿真建模人员越来越关注到数据驱动的数据建模方法。鉴于单独使用仿真建模或数据建模在应对当前装备作战建模工作的不足，开展一种模数双轮驱动的数智AGENT行为建模方法研究，探索知识和数据的有效集成机制。一方面，从功能的角度出发，提出功能决策树（Function Decision Tree, FDT）来表示专家领域知识，提高行为模型的可维护性和扩展性；另一方面，对于行为模型中的决策环节，基于深度强化学习来训练和嵌入数智Agent。最后，构建多弹头弹道导弹突防的多目标分配场景，设计传统基于规则和基于数智Agent的对比仿真实验，仿真结果显示，采用数智Agent决策的目标命中率显著提高了18.96%。专家简介：朱智，男，博士，国防科技大学系统工程学院讲师，美国亚利桑那州立大学一体化建模仿真中心联合培养博士生，研究方向包括Agent仿真、智能行为建模、机器学习等。以第一作者或通讯作者在《Wireless Networks》、《Journal of Systems Engineering and Electronics》等期刊或会议上发表学术论文20余篇，其中7篇进入SCI检索，申请授权专利、软著3项，主持国家自然科学基金青年项目1项及装备预研、国家重点实验室基金等课题多项。
报告摘要：从武器装备全寿命过程各阶段业务活动数字化应用出发，提出了武器装备数字孪生体模型的基本框架、建模方法和应用模式，指出了武器装备数字化的核心就是武器装备数字孪生体模型的构建与应用过程这一认知，希望通过抛砖引玉，给武器装备数字孪生体模型的构建与应用提供有益参考。专家简介：张建康，男，1965年10月生，飞行器设计和系统工程专业，原空军装备研究院副总师，长期从事空军武器装备体系建模型、仿真和作战实验研究，现为北京华如科技股份有限公司首席专家、空军事业部总经理。曾获国家科技进步二等奖1项，军队科技进步一等奖4项、二等奖奖5项。殷亚军 华中科技大学
报告题目：华铸CAE新进展及其在航空发动机复杂铸件上的应用报告摘要：铸造 CAE 不断发展和成熟，已成为在铸件（尤其是复杂铸件）生产中一种不可或缺的辅助工艺设计手段，也为推动铸造工艺设计的数字化智能化方向发展提供了重要的技术支撑。本报告介绍了近年来自主研发华铸 CAE 相关研究与进展，也给出了华铸 CAE 系统在航空发动机复杂铸件上的部分应用实例。应用表明，华铸CAE 系统能够更准确地预测铸件可能产生的缺陷，并且能够实现根据 CAE 的预测结果快速有效地提供优化的工艺方案，直接指导实际生产。专家简介：担任INTERNATIONAL FEDERATION OF PHYSCIAL AND NUMERICAL SIMULATION OF MATERIALS PROCESSING委员、中国铸造协会模具分会副秘书长、中铸产业网咨询专家、湖北省科技副总。长期从事铸造成形数值模拟研究。已承担或完成国家自然科学基金、国际合作、装发基金、重点实验室开放基金等项目共 10 余项；发表论文30 余篇，获发明专利 9 项，软著 4项，出版著作 2 部（排 2 和3）。获国家科技进步二等奖 1 项（排5），省部级科技奖励一等奖 3 项（1 项排1，2 项排 2）。陈建江 中国航天科工集团
报告题目：打造先进MBSE软件 助力企业数字化转型报告摘要：首先，介绍MBSE内涵构成与技术体系。其次，介绍国外方面，重点数字化实施案例剖析美国数字工程建设背景、应用成效以及对我们实施发展的启示；国内方面，虽然在各大军工行业逐步应用MBSE方法，但处在发展和应用初期阶段，要加快形成具有中国特色的系统工程方法，推广国产MBSE软件。最后，详细讲解国产MBSE软件-SysDeSim软件架构、功能、生态建设、发展设想等方面，并给出应用场景、典型应用案例。专家简介：陈建江，工学博士，研究员，在北京机电工程研究所工作，是数字化、信息化方面专家。曾获国防科学技术进步一、三等奖，第十七届国家级一等企业管理现代化创新成果一等奖，集团公司信息化先进个人；拥有国防专利6项，行业标准4项，国内外核心期刊上发表文章十余篇；承担10项以上重大先进设计技术预研课题的研究。在基于模型的系统工程（MBSE）、信息化、工业软件等方面积累了丰富的技术基础和实践经验。
报告题目：基于MBSE正向设计在零部件产品开发应用案例报告摘要：利用MBSE正向设计方法在多场环境下对产品机械结构/流体/热设计优化达到降本增效提升品质和寿命，分享近年来在航空、汽车、海洋、能源装备等行业实践应用案例。专家简介：先后在电科54所、联通，以及Autodesk，思科，微软，Alcatel等企业工作。跨ICT、机械、汽车、能源等多行业。曾参与了军用电子设备研制；中国联通的GSM和CDMA网络规划建设，中国移动早期的企业SAAS业务规划和建设；参与了中国GSM和CDMA的2G/3G、移动互联网骨干网的标准制定和建设。近10+年推动数字化样机研发。“中国制造2025”智能制造、数字孪生、双碳等标准参与者和实践者。1、第四届中国仿真技术应用大会线上直播全程价1750元/人（除了正常线上直播，可获赠论坛会刊和回放），非全程价可以在仿真秀官网或App订阅指定的论坛。其中，工业仿真软件研发和元宇宙专题论坛全程免费开放。其他付费论坛直播，用户订阅后，由仿真秀客户人员邀请进入者付费直播间参与交流，提供论坛资料和回放服务等。
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