图片居然可以直接转成3D模型？

我有一张这样的包含人脸的图片：

经过一系列的"骚操作"之后，我在CATIA里得到了这样的点云模型：

叠在一起看一看:

Emmm……完美吻合！

你要问是怎样的骚操作？

别急，听小编慢慢道来！

今天这篇文章所讲的内容，我们同样是用这个Mediapipe库，但用的是里面的另一个功能——Facemesh。

简单说，调用库里的函数，你给它输入一张包含人脸的图片，它就能从中读取出来人脸的468个关键点信息。（下图来自Mediapipe官方页面）

并且需要知晓的是，这些点不仅仅是平面的，而是空间的，即包含x、y、z三个坐标值。

而对于会用Python控制CATIA建模的我们，用这些坐标在CATIA里创建对应点，简直是不能再新手村的操作了。

有了这些点，我们用CATIA里逆向模块的Cloud/Points命令，便可以轻松地将它转为点云。再把生成的点云Mesh一下，就是前面的效果啦！

有了点云数据，首先我们简单处理一下，便可直接用于3D打印啦！

或者，有了点云为参考，我们进行人脸的精细化建模时，也可以更加得心应手。

现如今，“人工智能”、“大数据”这些字眼随处可见。

有时，你会觉得这些东西很神秘，虚无缥缈。

但其实，它就在我们身边，每个你我这样的普通人，都触手可及……

最后，附上本文涉及的完整Python代码（点云操作部分需手动在CATIA中进行）。