数据交易所与工业互联网平台联姻会怎样？

多部政策文件中均提出，要大力发展数据要素市场，建立健全数据要素市场规则，统筹数据开发利用、隐私保护和公共安全，加快建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范等。

现在，它来了。

上海数据交易所有望成为引领全国数据要素市场发展的“上海模式”。上海数据交易所的设立，重点是聚焦确权难、定价难、互信难、入场难、监管难等关键性难题，形成系列创新举措，具有五大创新点，确立了“不合规不挂牌，无场景不交易”的基本原则。

一是全国首发数商体系；

二是全国首发数据交易配套制度；

三是全国首发全数字化数据交易系统，上线新一代智能数据交易系统；

四是全国首发数据产品登记凭证，首次通过数据产品登记凭证与数据交易凭证的发放，实现一数一码，可登记、可统计、可普查；

五是全国首发数据产品说明书，以数据产品说明书的形式使数据可阅读，将抽象数据变为具象产品。

有关负责人介绍，上海数据交易所具有创新的“114”特征。

“1”代表的是国家级数据交易所，这个交易所虽然在上海，但是服务于全国。

“4”指交易所的四大能力，即准公共服务能力、交易的全数字化能力、全链生态的构建能力、制度规则的创新能力。

第二个“4” 是四大特征，即规范确权、统一登记、集中结算、灵活交付。

由此可见，上海数据交易所的模式比2015年成立的贵州大数据交易所进步了不少，不管是模式，还是制度，或是数据安全机制都更上了一个台阶，通过数据交易多年的探索、试错，终于走出了一个近似健全的交易机制。

之前，中国工业互联网研究院对各地的大数据交易所进行了系统调研，其中指出，部分数据交易中心和一些数据类企业， 采取间接数据交易的模式 。所谓间接数据交易是指不直接交易数据，而是把数据作为业务交易一部分的交易模式，往往以出售自有数据或数据结果为主。

同时跨领域数据交易需求较少，一般集中于同领域、同行业数据交易需求较多，如区域产业集群、行业产业链生态以及IT领域相关企业生态中。

基于调研结果，遂建议应以间接数据交易作为数据交易的主攻方向 ，由于间接数据交易能够较好的结合业务场景、发挥数据价值、数据安全风险较低、市场认可度高，应加以重视，甚至可视为未来主要的数据交易方式。

目前间接数据交易方式主要包括三个类型： 一是数据结果类交易，即不交易数据本身，而是交易数据计算、分析后的结果；二是基于数据接口的业务交易，交易平台根据特定业务开发数据交易接口，按调用量付费；三是数据撮合类业务，即交易过程本身并不依赖交易中心，买卖双方通过数据交易中心对接后直接交易，并对业务中数据要素进行估价 。

由于同领域类企业之间的数据交易需求更大，则各个行业的工业互联网平台就成为了对接数据交易所最大的价值载体 ，因为工业互联网往往针对同一产业链中的上下游企业，其业务关系、资金往来、物流信息等数据均对各个企业有利，并且所有企业基于同一工业互联网平台所创造的数据可以产生乘数作用， 因此数据交易所对接各大行业的头部工业互联网平台更有现实意义 。

当前上海数据交易所已正式开放运营，其总结了多年来数据交易中存在的问题，摒弃了一些老旧做法，创新出了一些思维模式，但并不代表所有数据交易模式均要以其为准，也并不能代表交易模式不能有创新，所以下一步链接各方工业互联网平台，聚集各个领域企业的数据集 合，先开始同行业交易，而后进行跨产业交易，也许会产生更大的数据价值。