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深入理解数值计算网格(6)--理解高阶网格

3年前浏览3020

“由于高阶数值计算复杂性,目前大部分商业软件网格都是线性单元(0阶)或者二次单元(一阶)。实际上高阶网格(也就是常说的P单元)在处理复杂几何上更具优势,适当的设置网格参数,只需更少数量的网格,无需迭代,就能获得更好的数值计算解,期待未来在高阶领域有更多实际应用。”       

----仿真软件十年回顾和展望(整理版)



关于高阶单元,之前的文章有过很多介绍。当网格密度偏小,计算精度不够的时,可以通过两种方法提高精度,一种是加密网格(h单元方法),另一种是提升网格的阶次(p单元),不再多描述。


下面主要介绍高阶单元的一些特点和实现


1.单元划分和生成

0阶单元,1阶单元的网格几何信息并没有改变,也就是说原来的点,边,面的位置没有发生改变。区别在于高阶单元的边或者面上点的增加。


对于网格划分来讲,难度并没有变化,区别只是在已有单元的边上再加点。如果单元编号约定规则,把线性单元变成高阶单元在求解器阶段进行也可以。但考虑到模块解耦和功能独立性,一般还是把高阶网格的创建放在网格生成阶段。


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  左为线性六面体单元,右为曲线六面体单元


在实际应用中,发现有些软件将线性单元(即三角形单元中仅有三个顶点)描述为1阶单元,有些描述为0阶单位,在沟通中造成了歧义。

为了避免歧义,统一将顶点仅在边两端的单元(三角形三个顶点)称为线性单元,将边中间有点的单元称为曲线单元


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2. 高阶单元计算精度和计算资源

高阶单元之所以能提高精度,简单理解就是高阶单元使用的多项式变量次数更高,表达式更丰富,有能力更精准的反应单元内部物理量的变化。


大部分物理场的本构方程为二阶偏微分方程,或者可以转为二阶偏微分方程。高阶单元的基函数和形函数偏导后仍然能保证单元内部的非线性!


精度的提高的代价是计算量的快速增加,尤其是矩阵规模的增加

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电磁六面体单元自由度数目随阶数变化


3.高阶单元实现

高阶单元实现有两种,一种是直接使用点插值的基函数方法,另一种是使用结构化组合基函数。

两种方法都基于线性单元,区别点在于第一种方法由单元上的一系列点来定义,高阶单元由增加插值点构成,因此在各个维度都有较好的独立性,且生成的刚度矩阵在预条件处理上有优势。多项式的每个表达式的系数有较好的物理含义,并且在边界上有较好的表达。不同阶数的单元有相同的统一表达式,代码更方便实现。


结构化组合基函数是由在低阶基函数的基础上乘以或加上新的函数。这样做的好处是在同一模型中可以使用不同阶的基函数,实现上灵活,但也增加了复杂度。


在实际研发中,更多的是采用第一种方法插值基函数的高阶单元


混合单元

有限元等数值方法是在全局进行计算,所以可以在网格不容易生成的地方采用高阶单元,其它地方使用低阶一般单元,发挥各自的优点。


大部分有限元软件都支持高阶单元,在工程应用中,碰到网格划分困难,网格质量差,使用低阶单元收敛困难,且计算资源没有瓶颈的情况下可以尝试使用高阶单元。


仿真体系理论科普网格处理其他软件
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首次发布时间:2021-08-27
最近编辑:3年前
多物理场仿真技术
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