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行业热点丨助力企业研发数字化转型,Altair全新仿真管理平台解决方案引领创新提效

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部分企业通过构建仿真管理平台实现100%仿真业务在线管理,仿真周期缩短20%,仿真效率提升20%。


—— Altair SPDM 解决方案经理 张昌磊

在2024年 Altair 技术大会的精彩演讲

 


在当今数字化转型的浪潮中,企业面临着前所未有的挑战与机遇。Altair 凭借二十几年的行业深耕,推出全新仿真管理平台解决方案,为企业发展注入强大动力。今天重点介绍以下部分:


一、国内企业SPDM建设现状与效益

二、企业面临的问题与平台诉求

三、Altair 仿真管理平台解决方案

四、解决方案特色与价值


以下为具体演讲内容:


01#

Altair全新仿真管理平台 

国内企业SPDM建设现状与效益


(一)建设渐趋普及


SPDM(仿真管理平台)在国内企业中的概念普及度不断提高,成为制造业数字化转型进程中的关键环节。Altair在仿真管理平台、HPC平台管理及大数据管理平台等多领域拥有成熟产品与解决方案,在行业中备受瞩目。


(二)显著建设效益


近些年众多行业头部企业与Altair 合作实施了仿真管理平台项目,如比亚迪汽车、小米汽车、三一重工、OPPO、泛亚汽车、奇瑞汽车等。


部分企业通过构建仿真管理平台实现100%仿真业务在线管理,仿真周期缩短20%,仿真效率提升20%


还有一些企业通过构建仿真平台,实现模型网格重用及学科模型管理,大幅缩短同步工程周期达15天左右,极端性能目标达成率提升5%,单车成本节省约140万


02#

Alatir全新仿真管理平台

企业面临的问题与平台诉求


(一)研发管理期望


研发管理者期望仿真业务深度融入产品开发流程,提升团队仿真能力,统一集中使用仿真工具与硬件资源,挖掘数据价值,缩短交付周期,并整合前沿创新技术。


(二)业务实际挑战


工程师在实际业务中遭遇诸多困扰,如业务协同不畅、数据协同困难、仿真数据知识缺乏统一管理、重复劳动频繁、计算资源不足且利用率低、业务标准化程度不高以及决策效率亟待提升等。


(三)平台建设诉求


这些问题促使企业对仿真管理平台建设提出多层面诉求,包括统一管理数据以提升利用效率、统一调用资源以优化资源配置、实现业务线上执行与管控增强协作效率、提升仿真研发效率(通过封装成熟的分析流程实现自动化,生成自动化报表提升决策效率),乃至结合前沿技术赋能更多业务场景(如整合AI与大数据分析技术进行仿真结果预测和优化)。


 


03#

Altair全新仿真管理平台 

Altair 仿真管理平台解决方案


(一)产品SCS(Simulation Cloud Suite)2024


Altair 全新的仿真管理平台SCS(Simulation Cloud Suite)2024,是一款行业领先的仿真全生命周期数字化管理平台。其具备复杂组织结构支撑、仿真能力体系管理、项目计划跟踪、仿真需求管理、打通设计端、基于BOM结构的模型版本管理、业务线上开展、高度集成的工作区、HyperWorks深度集成、HPC无缝集成、仿真自动化分析框架、集成大数据分析和预测、方案迭代追溯、模型轻量化预览、跨产品结果数据对比、桌面软件协同等一系列强大功能。


各功能相互关联,共同构建完整业务场景,如以仿真能力体系建设为“地基”,从定义能力体系开始,逐步涵盖工具、规范、评价标准、自动化工具及数据分析预测等层面,为在线业务的开展提供坚实支撑。


 


(二)解决方案建设思路


在构建仿真管理平台时,可类比建房子,地基至关重要,而这里的地基便是仿真能力体系的建设,在线搭建仿真能力体系,将当前的仿真能力定义在平台中,并基于平台逐步提升仿真能力。


以下是我们认为的仿真能力等级的构建方式和体现:


第一级:学科与工况分析清单,明确能开展哪些学科方向、工况的分析清单等。第二级:分析工具及标准规范,针对每一种类型的分析提供相应的工具,为每一类工具制定使用的规则及标准,确保团队成员在使用工具时操作一致、结果可靠。第三级:分析规范、标准与案例参考,进一步细化每一类分析的过程,制定详细的分析规范和标准,并且提供实际案例作为参考。第四级:分析评价标准体系,建立不同类型分析的评价标准体系,明确要评价哪些结果以及每个结果的评判标准,以及设定指标的合格范围。


第五级:自动化分析工具,通过开发脚本或插件实现一键式模型处理、计算提交和结果提取,或定义自动化的工具链,以实现成熟仿真任务的自动执行。第六级:数据分析、AI 优化与预测,借助数据分析和 AI 技术进行预测和优化。例如通过对大量历史仿真数据的分析,利用 AI 算法建立预测模型,提前 预测产品性能,优化设计参数。


其次以仿真能力作为支撑,将仿真业务开展从线下搬到线上。


通过标准化、规范化的业务流程实现在线的仿真策划、需求提报、任务分配、任务执行、任务监控、数据归档等工作。


在仿真任务执行环节,为每个任务提供仿真工作区,在工作区中实现数据、知识、工具的自动推送,提供仿真资源的快捷获取入口,对分析过程中的方案变更进行追溯管控,对过程和结果数据进行自动归档存储及对比。


同时平台打通上下游环节,将研发项目管理(PM)、性能管理(VPM)、设计管理(PDM)、试验试制管理(TDM)等业务域和业务系统进行联通。


最后,在业务上线后,可针对业务的各个环节,进行针对性的纵向应用扩展,如建模自动化、AI预测、材料库应用、某些领域的工具或工具链定制等。


(三)解决方案核心功能详解


  • 用户主页


简约美观且支持定制化开发,可按业务角色配置内容,展示业务数据与推送仿真知识,方便用户获取关键信息。


  • 仿真能力管理

包括仿真能力清单(提供底层数据,支持动态维护等操作)、性能评价体系、仿真规范库(汇集标准规范)、材料库、脚本库、载荷库(待发布)和分析流程库(指导仿真工作流程,支持流程配置与资源添加)。


  • 仿真建模与模型管理

CAE BOM支持搭建模型层级等,实现建模和仿真数据一体化管理;建模流程管理提供在线的建模任务,仿真模型库按项目和阶段存储模型;建模规范库帮助管理和积累建模能力。


  • 需求管理

含个人需求池(支持创建、导入、编辑等操作)和公共需求池(核心为需求排期,支持认领、编辑和集成外部系统)。


  • 项目管理

涵盖项目计划维护(创建和管理项目,关联任务和数据)、研发阶段规划(维护里程碑节点)和项目看板(展示项目信息,支持任务下发和报表生成),并支持对项目进行仿真工作策划。


  • 仿真任务管理


进行仿真任务闭环管理,任务接收后创建工作区,包含标准工作目录,支持多种仿真工作开展方式,如与软件集成、全自动仿真,分析方案的追溯管控,且可对比不同方案结果。


  • 高级搜索

万能搜索引擎,可通过关键词或筛选条件查找文件等,性能指标对比功能便于工程师进行产品性能定标和优化。


  • AI功能


基于大数据应用,可通过配置脚本提取关键元数据训练AI模型或集成 physicsAI 功能实现模型训练。AI模型可用于快速预测,应用入口与仿真任务紧密结合,提升仿真效率。


  • 上下游打通

通过和PDM系统集成,打通设计端,实现数模的线上传递和变更通知,以及仿真需求的提报和反馈闭环管理。

和HPC无缝集成,实现仿真工具和硬件资源的无缝调用和统计监控,以及和HPC平台数据的高效流转与归档管理。

和项目管理系统集成,实现研发项目信息的同源。


 


(四)服务模式与内容


SCS提供 SCS light 和 SCS enterprise 两种配置。SCS light 面向小规模团队,轻量化部署,交付迅速(一个月内),预算可控,专注数据和任务管理;SCS enterprise 面向企业级,具备全功能模块,适用于大集团、大事业部或大部门。


服务内容贯穿企业规划、立项、实施及后续运维推广各阶段,包括提供公开技术资料、方案介绍、产品试用、需求调研、业务诊断、针对性解决方案、原厂团队现场合作(安装部署、经验导入、方案设计、定制化开发、知识转移)以及上线升级运维推广等。


 


04#

Altair全新仿真管理平台 

SPDM 解决方案特色与价值


(一)业务价值体现


协助企业优化研发业务流程,实现数据和知识资产积累重用,提升自动化水平与能力,加速研发内部协作,支撑仿真研发管理提效,创新融合AI技术。


(二)Altair解决方案亮点


基于行业最佳实践,积累二十几年行业经验,拥有丰富成功案例,与 HyperWorks 深度集成、与HPC原生集成,提供原厂实时服务,具备AI预测和  physics AI 集成等功能。


 


Altair 全新仿真管理平台解决方案全方位满足企业在数字化转型过程中的仿真管理需求,以卓越功能、多样服务模式和显著价值助力企业提升竞争力,迎接未来挑战。  


来源:Altair澳汰尔
HPC航空航天汽车电子消费电子材料试验人工智能Altair
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2024-11-22
最近编辑:17小时前
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