首页/文章/ 详情

一文说尽冲击动力学——爆炸力学简介

2月前浏览3169

点击上方蓝字了解更多计算与STEM领域研究前沿




本篇目录如下:


  1. 爆炸力学研究对象、内容和方法;

  2. 拉格朗日法;

  3. 欧拉法;

  4. 混合方法;

  5. 动力有限元法;

  6. 可视化与科学计算


爆炸力学研究对象、内容和方法


爆炸是指在极短时间内,在极小的体积内或面积上发生极大能量转化的过程,也可以说是发生高功率密度(单位体积或单位面积)的过程。其转换的能量可以是核能、化学能和物理能,爆炸过程伴随有物理变化、化学变化和核变化,爆炸力学主要以力学的观点和方法研究爆炸过程。研究爆炸力学可以从理论研究、实验研究和数值模拟研究三个方面进行。


爆炸力学所研究的过程中,伴随有各种参建(速度、压力,应力和温度等)随空间和时间的急制变化。通常,速度超过材料音速,力为1GP到数百GPa,核爆炸的压力更高。


这些过程通常用流体动力学和弹塑性动力学模型来描述·根据情况采用一维或多维空间,加上化学反应方程、反应率方程、热传导方程、本构关系等,成为包含有线性和非线性偏微分方程、常微分方程、积分方程、泛函方程及代数方程的一个封闭方程组,根据具体情祝有不同的初始条件和边界条件。


爆炸力学研究的课题很泛,应用在常规武器、工程爆破、爆炸加工、动高压合成新材料和爆炸灾害的防护等方面。这些应用从理论上可以归纳为以下几个课题:


1.炸药在各种形式初始冲能作用下的起爆:

2.爆轰的传播与控制:

3.爆轰产物的运动:

4,爆炸对薄层介质的驱动加速:

5.爆炸加载下,应力波的传播及材料的破坏:

6.空气中爆炸;

7.岩石及土中爆炸;

8.水中爆炸;

9.高速碰撞,弹丸、长杆及射流对且标的侵彻:

10.爆炸加载下材料的化学反应及相变。


上述理论课题原则上可以用双曲型偏微分方程组来描述,大部分属于三维和二维不定常问题。它们比通常的流体力学问题、空气动力学问题及结构动力学问题要复杂得多,因为有许多特殊要求。例如:


1.材料的大变形:

2.计算目标区域内有多种材料,并且要求清晰显示内界面和外界面;

3.化学反应:

4.高压、高温及高应变率使得一些材料系数不能视为常数:

5.各种强间断的处理:

6,出于材料破坏或相变产生新的界面;

7.滑动边界的处理。


为了进行数值计算,要把连续的微分方程组离散化,成为求出有限个点的解的离散方程组(通常是代数方程组),然后用计算机求解。最常用的离散化方法有两类:


一类是先建立微分方程组(控制方程),然后用网格覆盖时间和空间,进行近似的数值解。这类方法以有限差分法为代表;


另一分类是先将连续的目标空间分解成有限个小单元,组成离散化模型,然后对离散化模型求近似的数值解。这类方法以有限元法为代表。


有限差分法在动力学、流体力学和爆炸力学中得到泛应用。


来源:STEM与计算机方法
碰撞非线性化学核能理论爆炸材料控制
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2024-09-10
最近编辑:2月前
江野
博士 等春风得意,等时间嘉许。
获赞 48粉丝 48文章 312课程 0
点赞
收藏
作者推荐

工程和力学的相关专业最需要做什么?

点击上方蓝字了解更多计算与STEM领域研究前沿看了很多高校的工程科学和力学相关专业、学院和研究院所的研究课题、论文和实验室资源,也看了对应的培养方案。力学和其他领域融合形成的新兴交叉学科确实令人眼前一亮,也更加坚定了力学在现代科学和工业发展的重要性。在这里谈一谈工程科学和力学专业的人员,个人认为比较重要的几个方面:一. 扎实的数理化基础学好数理化走遍天下都不怕,这句话在前些年特别的流行。到现在也一点都不过时。虽然现在人工智能和计算机非常火,大家都崇尚编程。但实际上,编程只是一门技术,非计算机专业的人也可以学习。而AI依赖的底层原理也都是数学。包括最近学术界非常火的AI4S,PINN等,充分体现了基础科学的重要性。从知识层面上来说,各类知识其实是存在类似于金字塔的层级关系。数学、物理和化学等基础学科就是在底层,其余的结构工程包括计算机科学、金融等都是在这几门课建立起来的框架中进行的。不管是学术界,发展理论,还是使用商业软件做设计和分析,亦或是在现场做调研,都离不开这些基础的理论。可以说这些基础理论能否学扎实,决定了后面的知识和技能学习的效果。二. 计算机交互和计算机交互,主要涉及到代码的编写、编译,软件界面、系统架构、并行算法、存储等知识。编写代码、人工智能算法则是为了满足 交 互的特定目的做的理论和技能学习。计算机技术蓬勃发展,确实对工程和力学起到了极大的推动作用。特别是在设计和开发方面,节省了大量的人力和物资的投入。有限元、SPH等数值计算方法很好地解决了过去的理论很难解决的问题——偏微分方程的求解。世界上很多现象都可以通过偏微分方程表达,能够求解偏微分方程就能够掌握这些现象的规律(地震、海啸、火山喷发、锂电池开裂)等等。但解析解目前只可以求解简单的几何和边界条件,所以才有了数值计算方法的发展。为了达到更好的解决问题的目的,还要学会和计算机交互的本事。这其中就涉及到计算机科学很多的计算理论、离散方法的学习。可以说力学和工程科学的门槛一点也不比基础科学低,需要不断地学习,长时间的沉淀。三. 灵活解决问题工程的本质就是实现。很多问题碍于基础理论或者技术的原因,目前很难解决。例如:超音速客机、超级高铁等。再比如工程设计中,由于很多的不确定因素(数据不好收集、周期较长、耗资等),也会遇到很多的问题目前无法较好地解决。这时候就需要综合考虑问题,给出一个全面而且合理的方案。基础理论可以作为参考的依据,更重要的是要深入思考,考虑各个方面的重要因素,妥善处理好问题。例如:数据不好收集,是不是可以考虑抽样调查?理论计算?或者人工智能?又或者换一个方案,这样就不需要做如此复杂的数据收集。“实现”——涉及到方方面面,而且特别看实践的经验积累。四. 终身学习,保持前瞻性力学的力学和方法需要不断完善,与时俱进,更需要和其他的学科交叉融合,还需要紧跟时代大势。跟着大的方向走,各类经费和政策的支持才会充足。理论不仅仅满足学位和毕业的要求,更关键的在于不断吸引人学习和掌握,启发人的思考。对世界保持好奇,保持学习的动力,对力学的纯粹的热爱至关重要!五. 广阔的人脉从实用性、前沿交叉的角度出发,学会和不同专业背景、不同领域的人打交道,在此基础上深入合作和交流,才能把工程科学的作用发挥出来。 如果你觉得此文对你有帮助,请点赞,谢谢!计算机技术在科学&技术&工程&数学中得到了广泛的应用,力学方面,计算机技术成为了科学的第四次革命性技术,现在基于计算机的数据科学已经逐步成为力学等其他科学发现的第四范式。人工智能、大数据、数字孪生等概念已经逐步成为当今时代的主题。智能制造、智能算法、数据驱动力学、大语言模型、自动驾驶在当今社会展现出巨大潜力,吸引了大量的研究人员。同时高性能显卡和多核中央处理器的出现为大规模数值模型的高性能计算提供了强大算力。然而因为该领域的论文较多,涉及内容较广,需要的知识量较大,不仅需要力学,数学,物理的知识,还需要计算机、数据科学、大数据分析的知识。入门门槛较高,因此我建立了此微 信公众 号(STEM与计算机方法),希望通过自己的学习加上文献翻译和整理,帮助新手快速掌握前沿研究的热点和聚焦,轻松入门计算的相关研究(实验、理论、数值计算方法),从而吸引和聚焦更多对该技术和研究领域感兴趣的华人朋友,为推动智能计算与基础科学的科学研究的发展和交流做一点儿贡献!如果你认同我的想法,请点击右上角的三个点,将此文章(公众 号)发送给你的老师和同学,谢谢。如果你想在朋友圈中分享你所专注的前沿研究,欢迎你分享到朋友圈,谢谢!STEM与计算机方法扫一扫二维码关注本公众 号 来源:STEM与计算机方法

未登录
还没有评论
课程
培训
服务
行家
VIP会员 学习 福利任务 兑换礼品
下载APP
联系我们
帮助与反馈