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AI技术在工业检测中的应用

懿朵科技

3月前浏览2435

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利用AI技术对生产线进行质量控制

目的：采用无损系统检测生产线终端的缺陷部件。

生产线终端（EOL）测试方法：

一个专用的数据采集测量系统
对信号进行处理和利用AI技术进行数据分析和分类

测试数据的分析：

针对故障/健康样本的初始数据采集(FRF)

分离健康/错误样品的标准建议

测量系统和测量协议的实现

对大量样本进行数据收集

可以使用数值模型来完成实验数据库

采用AI技术对特征计算和数据分类

定义一个自动排序算法来分类所有测量的样本

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AI对短轨缺陷的检测

目的：检测“短”轨缺陷，包括断轨、轨面塌陷、轨道接头等。

车载仪器用于自动检测：轴箱加速度计。

检测方法：

对加速度计信号进行时频分析（小波变换）
利用人工智能（AI）进行缺陷分类

小波变换

短小波：断轨、轨道塌陷、轨接头等
长波：长缺陷（例如松动的轨枕）

轴箱位移

小波基

小波变换

主要特点

基于小波分析的跟踪缺陷检测方法
缺陷判别
使用机器学习的缺陷分类/聚类

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AI对传输系统的监控

目的：变速箱故障检测(齿和轴承故障)。

检测方法：

传感器的定义
信号处理:特征计算
基于机器学习的数据分类

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AI对声源检测与分类

目的：利用声学照相机进行声源检测/识别

检测方法：

声天线：测量和去噪源
自动检测
每个声源声学特征的分离
用于声源类型识别的机器学习(图像和声音处理）

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AI对风电叶片的检测

目的：预防叶片故障、提升运维效率。

检测方法：

图像处理
数据传输到云应用程序
云计算
人工智能应用（神经网络）

用无人机和摄像机检查叶片

风机叶片裂纹检测

法国VibraTec集团，成立于1986年，拥有近40年的工程项目经验，是结构动力学、振动和声学领域的专家。作为国际知名的咨询公司，Vibratec致力于研究开发务实和创新的解决方案，使产品、基础设施和设备更加可靠、耐用和安静。

懿朵科技，成立于2015年，总部位于上海，是以振动与噪声控制为核心的专精特新企业。作为法国VibraTec集团中国区独家合作伙伴，懿朵科技以相关算法与工具为核心，为用户提供智能研发、智能运维服务，业务涉及能源电力、石油化工、汽车工业、轨道交通、航空航天等众多领域。

来源：懿朵科技

振动航空航天轨道交通汽车电力云计算声学裂纹控制人工智能无人机

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首次发布时间：2024-08-25

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