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仿真应用大会
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仿真应用大会
【今日直播】魏政哲、杨力解析:数字主线驱动的智能数字孪生演进过程及OpenAI 停止对中国提供API服务相关解读
一、主办单位
中国工业合作协会仿真技术产业分会
中国仿真学会制造系统仿真专业委员会
二、承办单位
上海安托信息技术有限公司
北京华汽工程技术研究院
三、直播主题
《数字主线驱动的智能数字孪生演进过程》
《OpenAI 停止对中国提供API服务相关解读》
四、直播嘉宾
魏政哲——上海安托信息技术有限公司首席数字化专家 (中国工业合作协会仿真技术产业分会理事单位)
杨 力 —— 中国计量大学人工智能系主任、中国工业合作协会仿真技术产业分会专家委员会委员、中国人工智能 学会教育工作委员会委员
五、主持人
马修军——北京大学智能学院教授、武**工智能研究院常务副院长
六、直播时间
2024年7月4日(周四)19:00-20:30
嘉 宾:魏政哲 杨 力
魏政哲 , 上海安托信息技术有限公司首席数字化专家,高级工程师,系统架构设计师。9年卫星型号仿真总体设计工作,负责多个型号卫星模拟器总体技术、大系统验证、任务支持、用户培训等;5年面向数字孪生的复杂产品设计仿真验证一体化平台解决方案经验,负责军民多个重大工程和装备的模型体系、架构建模、集成验证等工作。立足基于模型的系统工程,带领团队探索低轨互联网、高铁等工程的全数字化设计和虚拟验证 ,基于数字化模型探索工程级关联和全周期过程追溯。
杨力,副教授,2013年毕业于浙江大学,获博士学位,中国计量大学人工智能系主任,中国人工智能学会教育工作委员会委员,中国工业合作协会仿真技术产业分会专家委员会委员,中国宇航学会会员。主持多项国家自然科学基金面上项目、省重点研发计划等项目。主要研究方向为人工智能、计算机视觉、虚拟仿真、智能机器人等。近年来开展深空探测巡视关键设备研究,研究成果成功应用于我国多项深空探测重大型号任务。
主持人:马修军
马修军,北京大学智能学院教授,武**工智能研究院常务副院长。研究方向包括群体智能、多Agent系统、机器学习、分布式系统、大数据、地理信息系统、网络空间安全。编著《地理信息系统》,《空间数据库》,《多媒体数据库与内容检索》,在国际国内期刊、会议发表论文80余篇,主持或参加了多项国家自然科学基金和科技部项目。在GIS、移动互联网、大数据平台、人工智能、物联网等领域研发多个产业化创新项目,积累了丰富的项目资源和技术团队。社会**包括《信息安全研究》副主编、《物联网智慧城市》专家编委、中国电信云计算行业专家、北京市创意文化产业专家。
概念分享:智能数字孪生
数字主线驱动的智能数字孪生通过数字主线梳理复杂产品工程研制中模型和数据的关系,使用模块化建模封装和分布式集成等技术途径,集成复杂产品的各学科和分系统形成产品或体系虚拟模型,实现基于功能分析的设计模型集成。其总体特征为:对产品或系统的技术需求和指标具有清晰的理解,可以根据技术需求进行功能分解与分析,进而进行系统架构的设计与仿真,对物理产品的参数提出清晰的要求,必要时可进行半物理联合仿真。具体来看,“智能孪生”建模具有多学科、多层次、多形态、易扩展的特点:
1.多学科
“智能孪生”将不同学科的分系统,如能源、姿态、轨道、控制、载荷、天线、测控、综合电子等等,集成到统一的平台上,通过“智能孪生”,可以分析展示整星或星座系统之间的耦合影响,如姿态、能源、探测、天线系统之间的耦合,给出整个系统的顶层指标能力。
2.多层次
“智能孪生”所集成的分系统模型是多层次的,即分系统模型中还可以包含更多的子系统或零部件模型,可逐级嵌套。由零部件或子系统模型组合形成分系统模型,由分系统模型进 一步集成形成“智能孪生”。
3.多形态模型
“智能孪生”所集成的分系统模型是多形态的,可以基于不同的软件实现,甚至包括硬件和来自测试的模型。就软件模型而言,基于数字主线,综合不同软件工具建立的控制模型、1D系统仿真模型、3D机构动力学模型或有限元模型,等等。
4.模块化、易扩展
“智能孪生”以模块化方式将各分系统的模型进行集成,各分系统按照事先规定的建模标准配置与其它系统的接口,对整个平台和“智能孪生”而言,各分系统是即插即用的,因此极易替换和扩展。例如,“智能孪生”其中的分系统模型,可以方便的用更新版本的模型替换,或者扩展升级到更详细的模型,等等。 如上所述,“智能孪生”是将航天器的系统、各子系统仿真模型以模块化方式,通过分布式共仿真结合硬件在环等方法,在统一的平台和架构上进行集成,在专门的界面环境中进行虚拟仿真和虚拟测试,进而封装成航天器模拟仿真产品。
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仿真应用大会
【热点解读】周四19:00“仿真大讲堂” 第11期|openai停止对中国提供 api 服务相关解读
随着实体经济与数字经济融合态势日益深入,仿真技术、人工智能、数字孪生等科技当前深入实施创新与变革,数字孪生技术在促进工业企业产品研发、降本增效、转型升级等方面,发挥着不可替代的作用。第11期“仿真大讲堂”邀请上海安托信息技术有限公司首席数字化专家魏政哲做演讲报告,中国计量大学人工智能系主任杨力担任特邀嘉宾,主持人由北京大学智能学院马修军教授担任。本期主办单位:中国工业合作协会仿真技术产业分会、中国仿真学会制造系统仿真专业委员会,承办单位:上海安托信息技术有限公司、北京华汽工程技术研究院。
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仿真应用大会
仿真驱动的智能未来:创新、融合与应用|第四届中国仿真技术产业高峰论坛在浙江宁波成功举行
5月24日—26日,第四届中国仿真技术产业高峰论坛在浙江宁波举行。来自国内企业、高校、科研院所的500多位专家、科技工作者,围绕仿真领域研究热点、关键技术、创新模式等,深入研讨数字化仿真产业发展趋势,对接数字经济价值资源,推进企业创新能力,助力产业创新能效,赋能新质生产力发展,探寻仿真发展中国之路。
本届论坛主办单位中国工业合作协会、宁波东方理工大学(暂名),承办单位北京华汽工程技术研究院、宁波数字孪生(东方理工)研究院、中国工业合作协会仿真技术产业分会、中国仿真学会制造系统仿真专业委员会,主题为:“仿真驱动的智能未来:创新、融合与应用”。论坛采用“1 6 N”形式,共设1个主论坛,深空探测、航空装备与系统工程,数字孪生与数字工程,汽车交通与仿真技术,工业仿真软件创新与发展,大模型、人工智能及计算流体力学,绿色能源及新材料等6个专题分论坛,同步举行仿真科技展、高端对话、技术发布、闭门会议等多项特色交流活动。
中国工业合作协会理事长田玉萍发表致辞,讲到仿真技术作为我们国家发展高科技装备制造业和信息产业的前沿科技行业,是发展新质生产力的重要驱动因素,也是当今世界最重要的科技发展趋势之一。未来将把中国仿真技术高峰论坛培育成为中国仿真技术的“达沃斯论坛”,搭建仿真领域产学研融合的高质量平台。
中国科学院院士、宁波东方理工大学(暂名)校长陈十一在致辞中讲到,仿真应用作为支撑各行业企业进行技术创新的核心技术之一,为企业提供了能够覆盖产品论证、研发、试验、制造、维护、辅助决策等各个阶段的全生命周期解决方案。同时,本次论坛对于推动东方理工的学科建设、产学研合作发挥积极作用,更好地助力甬江科创区高质量发展,有效赋能宁波数字经济产业、新型工业化道路。
宁波市科学技术协会副主席施英,对第四届中国仿真技术产业高峰论坛在宁波成功开幕表示祝贺,向与会的各位专家,各有关企业、科研院所发出邀请,希望能够来甬开展技术合作,建设科创平台,落地产业项目。
中国工业合作协会仿真技术产业分会执行会长兼秘书长杨晓晖表示,仿真技术为中国制造业升级提供了创新利器,目前,CAE软件总市场份额年增长率在 17%以上。中国工业合作协会仿真技术产业分会把建立仿真产业合作机制,提升自主工业仿真软件产业竞争力,推动中国仿真技术产业生态构建作为协会目标,高质量构建产业创新合作平台。
第四届中国仿真技术产业高峰论坛,汇聚了数百家企业、高校、科研所参会,多位院士及国内知名专家、学者分享主旨报告。
中国科学院院士、大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室副主任郭旭,分析了当前我国CAE软件研发面临的形势,介绍了在支撑装备结构正向设计的拓扑优化技术方面的最新成果。郭旭院士还分析了将人工智能技术应用于工业级物理仿真所面临的挑战,并向与会者介绍了其所提出的“问题无关机器学习”理念,以及基于该理念所发展的具备“桌面超算”能力的高效数值仿真技术,指出基于新方法的底层技术研究,是促进自主CAE软件发展的必由之路。
中国科学院院士、哈尔滨工业大学土木工程学院与计算学部教授、国家自然科学基金创新群体负责人李惠在报告中表示,近年来,物理机器学习成为求解高维非线性微分方程的新范式。微分控制方程物理机器学习求解可分为数据求解、数值计算和机器学习混合求解和直接求解三类方法。李惠院士报告介绍了上述三类求解方法的相关研究进展,并提出计算机视觉求解微分方程的科学计算方法。
在本次高峰论坛主论坛上,中国工业合作协会仿真技术产业分会会长、北京航空航天大学教授张霖,就“基于X语言的系统设计仿真一体化技术”。
吉利汽车中央研究院总工程师Chang Shedai,就“仿真技术在吉利汽车安全性能开发中的应用”。
中国电子科技集团首席科学家、中国电科网络通信研究院卫星导航系统与装备技术国家重点实验室主任蔚保国,就“数字孪生多维场图与综合时空网络一体化”。
深圳十沣科技有限公司CMO荣劼,就“先进算力驱动工业仿真创新未来”。
大连理工大学教授,博士生导师唐春安,就“地球大龟裂:一个基于力学仿真的地球演化新说”。
中汽数据(天津)有限公司前瞻技术研究室室主任何绍清,就“国产系统仿真工具在新能源整车研发中的应用实践”。
中国空间技术研究院航天东方红卫星有限公司卫星总设计师崔玉福,就“小卫星技术与智能处理”。
核工业计算机应用研究所首席专家吴通,就“数字孪生与人工智能技术在核工业的应用实践与展望”。
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