【今日直播】魏政哲、杨力解析:数字主线驱动的智能数字孪生演进过程及OpenAI 停止对中国提供API服务相关解读

一、主办单位

中国工业合作协会仿真技术产业分会

中国仿真学会制造系统仿真专业委员会

二、承办单位

上海安托信息技术有限公司

北京华汽工程技术研究院

三、直播主题

《数字主线驱动的智能数字孪生演进过程》

《OpenAI 停止对中国提供API服务相关解读》

四、直播嘉宾

魏政哲——上海安托信息技术有限公司首席数字化专家 (中国工业合作协会仿真技术产业分会理事单位)

杨 力 —— 中国计量大学人工智能系主任、中国工业合作协会仿真技术产业分会专家委员会委员、中国人工智能 学会教育工作委员会委员

五、主持人

马修军——北京大学智能学院教授、武**工智能研究院常务副院长

六、直播时间

2024年7月4日(周四)19:00-20:30


嘉 宾:魏政哲 杨 力

魏政哲 , 上海安托信息技术有限公司首席数字化专家,高级工程师,系统架构设计师。9年卫星型号仿真总体设计工作,负责多个型号卫星模拟器总体技术、大系统验证、任务支持、用户培训等;5年面向数字孪生的复杂产品设计仿真验证一体化平台解决方案经验,负责军民多个重大工程和装备的模型体系、架构建模、集成验证等工作。立足基于模型的系统工程,带领团队探索低轨互联网、高铁等工程的全数字化设计和虚拟验证 ,基于数字化模型探索工程级关联和全周期过程追溯。



杨力,副教授,2013年毕业于浙江大学,获博士学位,中国计量大学人工智能系主任,中国人工智能学会教育工作委员会委员,中国工业合作协会仿真技术产业分会专家委员会委员,中国宇航学会会员。主持多项国家自然科学基金面上项目、省重点研发计划等项目。主要研究方向为人工智能、计算机视觉、虚拟仿真、智能机器人等。近年来开展深空探测巡视关键设备研究,研究成果成功应用于我国多项深空探测重大型号任务。

主持人:马修军

马修军,北京大学智能学院教授,武**工智能研究院常务副院长。研究方向包括群体智能、多Agent系统、机器学习、分布式系统、大数据、地理信息系统、网络空间安全。编著《地理信息系统》,《空间数据库》,《多媒体数据库与内容检索》,在国际国内期刊、会议发表论文80余篇,主持或参加了多项国家自然科学基金和科技部项目。在GIS、移动互联网、大数据平台、人工智能、物联网等领域研发多个产业化创新项目,积累了丰富的项目资源和技术团队。社会**包括《信息安全研究》副主编、《物联网智慧城市》专家编委、中国电信云计算行业专家、北京市创意文化产业专家。

概念分享:智能数字孪生

数字主线驱动的智能数字孪生通过数字主线梳理复杂产品工程研制中模型和数据的关系,使用模块化建模封装和分布式集成等技术途径,集成复杂产品的各学科和分系统形成产品或体系虚拟模型,实现基于功能分析的设计模型集成。其总体特征为:对产品或系统的技术需求和指标具有清晰的理解,可以根据技术需求进行功能分解与分析,进而进行系统架构的设计与仿真,对物理产品的参数提出清晰的要求,必要时可进行半物理联合仿真。具体来看,“智能孪生”建模具有多学科、多层次、多形态、易扩展的特点:

1.多学科

“智能孪生”将不同学科的分系统,如能源、姿态、轨道、控制、载荷、天线、测控、综合电子等等,集成到统一的平台上,通过“智能孪生”,可以分析展示整星或星座系统之间的耦合影响,如姿态、能源、探测、天线系统之间的耦合,给出整个系统的顶层指标能力。

2.多层次

“智能孪生”所集成的分系统模型是多层次的,即分系统模型中还可以包含更多的子系统或零部件模型,可逐级嵌套。由零部件或子系统模型组合形成分系统模型,由分系统模型进 一步集成形成“智能孪生”。

3.多形态模型

“智能孪生”所集成的分系统模型是多形态的,可以基于不同的软件实现,甚至包括硬件和来自测试的模型。就软件模型而言,基于数字主线,综合不同软件工具建立的控制模型、1D系统仿真模型、3D机构动力学模型或有限元模型,等等。

4.模块化、易扩展

“智能孪生”以模块化方式将各分系统的模型进行集成,各分系统按照事先规定的建模标准配置与其它系统的接口,对整个平台和“智能孪生”而言,各分系统是即插即用的,因此极易替换和扩展。例如,“智能孪生”其中的分系统模型,可以方便的用更新版本的模型替换,或者扩展升级到更详细的模型,等等。 如上所述,“智能孪生”是将航天器的系统、各子系统仿真模型以模块化方式,通过分布式共仿真结合硬件在环等方法,在统一的平台和架构上进行集成,在专门的界面环境中进行虚拟仿真和虚拟测试,进而封装成航天器模拟仿真产品。

首次发布时间:2024-07-04
最近编辑:1月前
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